EN
蔡日昭

蔡日昭

可信 AI 研究员

华为新加坡研究中心

我是华为新加坡研究中心的可信 AI 研究员（2025 年 1 月起），方向为 EKYC 安全。2024 年于新加坡南洋理工大学（NTU）获博士学位，导师为 ROSE Lab 的 Alex Kot 教授。此前在 ROSE Lab 担任研究项目经理，主导神经网络压缩、目标检测、图像处理与图像生成等工业项目。

Email Google Scholar GitHub LinkedIn ResearchGate

研究兴趣

  • EKYC 安全：人脸防伪、深度伪造检测、证件翻拍检测
  • 深度学习：分布外 / 领域泛化、持续学习

代表论文

查看全部

Towards Data-Centric Face Anti-Spoofing: Improving Cross-domain Generalization via Physics-based Data Synthesis

Rizhao Cai, C. Soh, Z. Yu, H. Li, W. Yang, A. Kot

International Journal of Computer Vision (IJCV), 2024

Code

BenchLMM: Benchmarking Cross-style Visual Capability of Large Multimodal Models

Rizhao Cai, Z. Song, D. Guan, Z. Chen, X. Luo, C. Yi, A. Kot

ECCV 2024, 2024 Oral

Project

S-Adapter: Generalizing Vision Transformer for Face Anti-Spoofing with Statistical Tokens

Rizhao Cai, Z. Yu, C. Kong, H. Li, C. Chen, Y. Hu, A. Kot

IEEE Transactions on Information Forensics and Security (T-IFS), 2024

Rehearsal-Free Domain Continual Face Anti-Spoofing: Generalize More and Forget Less

Rizhao Cai, Y. Cui, Z. Li, Z. Yu, H. Li, Y. Hu, A. Kot

ICCV 2023, 2023 Oral

精选项目

查看全部

FAS-Aug

基于物理的数据合成方法，用于以数据为中心的人脸防伪，提升跨域泛化能力。

Face Anti-SpoofingData Synthesis

BenchLMM

面向大型多模态模型跨风格视觉能力的基准测试（ECCV 2024 Oral）。

LMMBenchmark

MetaPattern_FAS

为领域泛化的人脸防伪学习元模式（IEEE T-IFS 2022）。

Face Anti-SpoofingDomain Generalization

最新博客

查看全部